实验数据丢失,配方数据有效性差.配方后期无法分析 研发以个人数据为基础开发,导致重复工作浪费开发与实验成本 材料标准性低,导致产品BOM不准确,产品质量与成本不可控 配方安全性弱,产品数据面临极大安全威胁
数据安全性和知识沉淀,企业管理的规范化和精准化,研发效率提升和开发周期缩短
方案主要针对助剂材料行业的特点和需求,提出了一系列的数字化和智能化解决方案,以提高生产效率、保障产品质量、优化生产管理,并实现企业的数字化转型。 该方案通过整合研发、生产、管理和质量控制等多个方面的数字化工具和系统,旨在帮助企业实现生产自动化、数据集成、过程优化和质量提升,最终达到提高效率、降低成本、增强竞争力的目的。
数据安全性和知识沉淀,企业管理的规范化和精准化,研发效率提升和开发周期缩短
结合工艺管理和资源管理,实现生产中的精细化管理、准确执行和全面监控以及生产后的量化分析,利用历史数据逐步优化生产、提升效率
检化验管理和生产管理联通集成,形成质量管理闭环;质量异常处理及时、责任到位
行业特点
重视研发和重复实验
配方数据管理及保密要求
生产过程稳定可控
产品质量及一致性要求高
间歇性生产方式,批次管控
安全要求高
生产企业关注点/数字化需求
工厂自动化
生产数据集成
车间管理优化
生产配方管理
投料防错防呆
生产批次追溯
班组绩效管理
质量管理
研发管理
生产计划优化排产
物料需求计算
生产经营分析
企业数字化重点场景
研发数据管理:通过研发统一管理平台和大模型/AI应用,实现数据积累和知识沉淀,提高研发效率。
工艺配方保密管控:通过系统管理、权限控制和字段级加密,降低核心机密泄露风险。
生产过程防呆防错:结合ESOP和现场电子化作业,实时管控配料/投料环节,保障产品质量。
生产过程监控:设备联网和实时监控,保障生产过程和工艺状况的稳定性。
生产质检及追溯:检化验管理和生产管理联通集成,形成质量管理闭环。
解决方案整体架构
基于supOS平台的整体功能架构,包括ERP、MES、PLM、LIMS等系统,实现数据集成、智能决策、工业互联网底座、设备系统等。
研发管理解决方案
配方管理
项目管理
检测管理
工艺管理
实验管理
配方保密(配方安全)
BOM管理
物料管理
生产管理重点场景方案
基于平台业务赋能,实现智能化柔性制造,包括生产任务与调度、生产过程监控、生产过程防呆防错控制、生产批次追溯等。
质量管理解决方案
质量追溯
质量采集
质量图形化
质量防错
缺陷管理
异常推送
质量管理
质量标准维护
生产质检
质量建模
报表输出
质量改善决策
数字化精益运营
生产绩效实时掌控
生产成本分析
能源管理
安全生产
安全生产
电子作业票在线监测
特殊作业许可
重大危险源管理
智能巡检
隐患排查治理
案例介绍
万华化学:构建集团数字化转型的数字底座
苏州宝丽迪:化纤色母粒龙头智能工厂
该方案通过整合研发、生产、管理和质量控制等多个方面的数字化工具和系统,旨在帮助企业实现生产自动化、数据集成、过程优化和质量提升,最终达到提高效率、降低成本、增强竞争力的目的。