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智能制造
基于supOS的智能制造解决方案，通过打通制造企业上层计划管理与底层工业控制，帮助原材料流转、计划排产、生产调度、生产控制、库存管理、质量管理等环节形成高效闭环，从而提高企业的工作效率、改善物料的流通性能，并降低生产成本、提升实际效益。
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基于supOS的智能制造解决方案，通过打通制造企业上层计划管理与底层工业控制，帮助原材料流转、计划排产、生产调度、生产控制、库存管理、质量管理等环节形成高效闭环，从而提高企业的工作效率、改善物料的流通性能，并降低生产成本、提升实际效益。
实时掌握数据
及时发现问题
优化管理模式
实现精细化管理
深化协同制造
提高工作效率
强大的数据集成能力
为制造企业构建了统一的数据模型，通过定义标准接入协议与框架，在适配主流设备驱动的时候，还支持扩展不同系统的多元数据接入。
智能的决策支撑能力
综合生产参数、库存信息、经营管理信息等多维度数据，结合大数据分析技术，最大程度规避人为因素导致的不确定性，为企业实施智能制造过程提供可靠、准确的决策支撑。
全流程跟踪
通过对生产过程的完整数据采集，支持企业对连续生产和物料处理的全程跟踪，帮助企业快速诊断问题，处理问题，确保了产品和生产过程的安全可靠。
弹性
采用微服务架构，模块可重构、可复用、可扩展。在实际使用中，通过业务设计器、流程设计器、后台服务设计器和组态开发环境，快速重建或搭建功能模块，提高企业对生产环境和市场的应变能力
实时掌握数据，及时发现问题、解决问题。
优化管理模式，实现精细化管理。
深化协同制造，提高工作效率。
提高数据精度，避免人为干扰。
建立了一个覆盖生产车间装置管理、物料移动、罐区管理、进出厂管理、公用工程管理、生产调度、计划统计、质量管理等在内的统一的生产管理业务平台。通过数据和应用的深度集成，为生产管理部门提供了一个强大的业务处理工具，为各种专业业务应用提供数据支撑。系统丰富的信息展示手段也为管理层提供了直观的数据查询和分析途径。
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优化生产排产和执行
基于订单、瓶颈工序产能、模具状态的工序排产，帮助计划员有效安排车间作业计划。
设备互联，协同制造
比如，将设备与生产订单、实时工况相结合，以便后期产品质量追溯。将制造数据和工厂的工作日历，质检合格率等数据结合，以帮助企业改善和提高现场的生产管理水平。
智能化质量管理
融合多重数据，将产品整个生命周期进行数据化、网络化、动态化管理，并做出针对性的改进。