9月24日，2026年浙江数商名单正式公布，蓝卓成功入选「2026年领军型浙江数商」，跻身全省仅10家的领军梯队。

「领军型浙江数商」重点考察企业在数据技术服务、数据产品开发、数据流通、安全保障及平台运营等方面的综合能力，并关注高质量数据集建设和实际应用成效。此次入选，是对蓝卓长期深耕工业数据、持续推动数据要素价值化实践的认可，也证明了其从数据接入治理到数据产品与AI应用落地的完整能力。

从「连接数据」，

到让工业数据真正可用

工业现场从来不缺数据。设备运行数据、生产过程数据，MES、ERP等业务系统中的经营数据，以及工艺文档、巡检记录、图片、视频……每天都有海量数据在工厂中产生。但数据来源不同、格式不同、业务语义不同，真正要将其用于分析、建模乃至AI应用，并不容易。

长期服务工业企业的过程中，蓝卓不断解决的正是这一问题。

目前，蓝卓累计服务工业企业超过18000家，形成覆盖企业生产系统、设备、园区供应链和行业知识等多源数据基础。围绕这些数据，蓝卓建立起从采集接入、清洗治理、统一建模，到质量管理、权限控制和全链路追溯的数据治理体系，让原本散落在不同设备和业务系统中的数据，逐步变成「找得到、看得懂、质量可信、使用受控」的工业数据资源。

在此基础上，supOS进一步构建智能体底座：先让工业数据AI-Ready，再让AI能够理解、调用这些数据，服务真实的生产经营。对蓝卓而言，沉淀数据不是终点，让数据被业务真正用起来、持续产生价值，才是关键。

从数据资源，

走向可量化的产业价值

如果说数据治理解决的是「数据能不能用」，那么数商更重要的价值，在于回答「数据用了以后能带来什么」。

围绕工业数据价值化，蓝卓已经形成覆盖数据技术服务、数据产品开发、数据入库与运营、安全合规以及工业垂域智能体的产品服务体系，推动工业数据从分散资源逐步沉淀为可治理、可复用、可持续运营的数据资产。

目前，蓝卓已围绕汽配、纺织、电子、装备等行业推进数据的AI化应用，让订单、库存、交期、生产排程、设备运行等数据能够被智能体直接理解和调用，并进一步参与分析、预测与业务决策。

例如，订单预测智能体可结合历史订单与业务趋势，自主预测未来需求；库存优化智能体进一步联动订单预测结果，动态调整安全库存，在交付保障与库存成本之间寻找更优平衡；面向生产环节，自主排程智能体综合订单交期、生产成本、设备负载等因素，自主生成并评估多种排程方案，辅助企业快速调整生产计划；在设备运维场景中，预测性维护智能体则能够持续分析设备运行数据，预测短期运行趋势，为异常发现和提前干预提供依据。

从「看数据」到「用数据决策」，蓝卓正在让长期沉淀的工业数据进一步成为AI可以直接调用的生产要素，让数据价值更深入地进入订单、库存、生产与设备运维等核心业务环节。

以此奖项为起点，未来蓝卓将继续以supOS工厂操作系统为基础，深耕工业数据接入、治理、高质量数据集建设与智能化应用，让数据与工业机理、AI模型、智能体进一步结合，将已经在一家家工厂中验证的能力沉淀下来、复制出去。