AI 正在加速走进制造业，但真正让 AI 在工业现场创造价值，靠的不只是模型，更需要能够落地的方法、工具和实践。

7月10日，由宁波市经济和信息化局指导，浙江省工业软件产业技术联盟宁波赋能中心、宁波市软件行业协会工业互联网专委会、蓝卓数字科技有限公司主办，宁波市首席数据官联盟、开源宁波社区、宁波市软件行业协会人工智能专委会、中国联合网络通信有限公司宁波市分公司协办的2026 supOS 模数训练营（宁波站）成功举办。

来自智能制造、工业软件、系统集成等领域的19家宁波企业齐聚现场，以真实工业场景为基础，围绕「让制造看见AI价值」主题，通过案例拆解、现场实操、成果展示等方式，沉浸式体验工业AI应用开发全过程，真正实现「边学边做、学完能用」。

从听懂 AI

到亲手把 AI 跑起来

开营仪式上，宁波市经济和信息化局副局长屠炯表示，工业AI是推动制造业转型升级、培育新质生产力的重要方向。希望以本次supOS模数训练营为起点，通过真实场景实操和持续陪跑赋能，推动平台能力转化为企业应用能力，凝聚产业生态力量，让AI真正赋能制造、创造价值。

宁波市经济和信息化局副局长 屠炯

蓝卓数字科技副总裁邵黎勋表示，工业AI的发展已经进入从「看见价值」迈向「形成能力」的新阶段。本次训练营聚焦多智能体协同实践，希望通过真实工业场景，让生态伙伴亲手完成AI应用搭建，把AI真正转化为解决现场问题的能力，共同推动工业AI走进更多制造企业。

蓝卓数字科技副总裁 邵黎勋

面对工业AI转型，不少制造企业都有同样的困惑：知道AI重要，却不知道从何下手、如何落地。与传统培训不同，本次训练营跳出「讲概念、看演示」的模式，把三分之二以上的时间留给动手实操。

活动现场，蓝卓工程师围绕工业现场两个典型应用场景——智能质量分析和设备运行监控，完整拆解了一套工业AI应用从数据接入、业务编排到应用生成、数据洞察的实现路径。

蓝卓工程师现场拆解典型应用场景

随后，19家伙伴分组开展现场实践。A组围绕智能质量分析场景，完成业务数据接入、质量分析应用生成、异常数据推送、自然语言数据洞察等任务；B组聚焦设备运行监控，完成设备实时数据接入、报警管理、运行监控看板搭建及数据分析等应用实践。

每位学员都在自己的电脑上完成全部操作，从搭建到运行，从调试到优化，全程由蓝卓工程师现场指导，让AI能力真正"跑"起来。

四大智能体协同

让工业 AI 开发更简单

随着实操不断深入，大家也第一次完整体验了supOS多智能体协同工作的全过程。

• 数据连接 Agent 快速完成设备数据和业务数据接入；
• 业务协同 Agent 自动串联原本复杂的业务流程；
• 应用生成 Agent 根据需求快速生成工业应用；
• 数据洞察 Agent 则通过自然语言完成数据分析和问答。

过去需要接口开发、流程配置、页面搭建等多个环节才能完成的工作，在多智能体协同下，被拆解成更加自然、流畅的开发体验。当一个个应用成功运行起来时，不少学员主动尝试增加新的业务逻辑，希望将自身行业经验融入应用中，让系统更加贴近真实生产场景。

"以前觉得工业AI距离现场还有点远，这次真正自己搭了一遍，才发现很多工作已经可以交给AI完成，我们更多是把业务思路告诉它。"一位来自系统集成企业的学员分享道。

另一位长期从事制造业数字化项目实施的伙伴表示："以前一个应用从需求梳理到原型搭建，需要花不少时间反复沟通和配置。这次体验最大的感受，是AI把很多重复性的开发工作提速了，让我们可以把更多精力放在理解客户业务、优化行业方案上。"

现场不少伙伴表示，这种「边学、边做、边讨论」的实操形式，比单纯观看产品演示更容易理解工业AI的价值，也让大家对未来服务制造企业有了更多信心。

从一次集训

走向全周期持续赋能

在成果展示环节，各小组围绕完成的应用进行了现场路演，介绍业务场景、应用设计及实际价值，并与现场专家展开深入交流。大家结合自身行业经验，就制造企业AI应用落地过程中遇到的问题展开热烈讨论，现场互动氛围持续升温。

现场 AI 实操最佳实践颁奖

按照训练营机制，后续蓝卓还将围绕场景共创、技术陪跑、案例沉淀等持续开展赋能，帮助参训企业把训练成果转化为真实项目能力，让更多AI应用真正走进企业、服务现场。

未来，supOS模数训练营还将在更多城市持续开展，携手生态伙伴共同探索工业AI创新应用，让多智能体真正成为制造业提质增效的新动能，让AI在工业现场真正跑出加速度。