工业AI正在进入真正的落地阶段。相比模型参数和概念创新，企业更加关心的是：AI能否真正理解业务需求，并解决现场问题。

6月10日，蓝卓在重庆举办supOS模数训练营——AI应用生成Agent专题。来自21家单位的合作伙伴、技术人员和业务人员齐聚一堂，通过「现场教学+实操演练+需求共创」的方式，亲手完成工业APP的构建与优化，真实感受「自然语言生成工业应用」带来的效率变革。

从听概念到亲手生成

让AI能力真正看得见

不同于传统培训以功能介绍为主，本次训练营更强调「边学边练、现场生成」。

会议之初，蓝卓团队围绕应用生成Agent的核心价值、典型案例以及实际应用流程展开讲解，并通过现场演示，让学员全面了解从需求描述到应用生成的完整过程。

在实操环节中，学员们以真实业务需求为起点，从梳理应用场景、整理需求文档开始，通过自然语言与Agent持续交互，逐步完成APP的页面设计、业务逻辑配置和数据模型构建。

有人针对设备点检流程设计管理应用，有人围绕质量异常分析构建质量控制系统，也有人结合能源管理需求，生成能耗分析应用。从需求整理、功能规划，到页面生成、逻辑配置，再到持续调优，每一个应用都经历了反复打磨。

现场讨论气氛十分热烈。围绕业务实际需求，大家不断与蓝卓技术专家交流，对应用结构、数据逻辑和交互方式进行优化完善。随着提示词设计、多轮对话技巧以及复杂业务场景构建方法的深入学习，学员们也逐渐掌握了利用AI构建工业应用的方法。

“原来做一个应用，需要开发、测试、部署多个环节，现在通过自然语言描述需求，分钟级就能看到应用雏形，还能随时调整完善，对开发效率提升非常明显。” 一位参训学员表示。

从最初的尝试，到逐渐掌握提示词组织、页面设计、业务逻辑配置和数据模型构建，不少学员第一次直观感受到应用生成Agent带来的开发方式变革。

从需求到系统

现场生成可用工业APP

经过一天的深度训练，学员们围绕各自业务场景，共完成10余个可用工业APP，并进行成果展示与评优。

这些应用涵盖设备管理、质量控制、能耗管理、巡检维护、生产过程管理、数据统计分析等多个领域，全部基于supOS平台原生生成，天然集成工业操作系统底座，具备工业级稳定性、数据兼容性和安全能力，可持续迭代优化，并逐步应用于真实工业场景。

其中，来自川威集团的学员结合水泥行业实际需求，基于supOS应用生成Agent提供的AI能力，现场仅用30分钟便构建了一套水泥企业能源管控MES系统。

川威集团学员构建的能源管控MES系统

该系统覆盖水泥行业能源管理核心场景，包含计量点管理、能源数据采集、多维度分析对标、能耗预测与优化、自定义报表以及重点用能设备监控等功能模块，实现了从数据采集、分析计算到经营决策支持的全链路闭环。

整个系统不仅界面美观、专业，业务数据流转逻辑也十分清晰，已经具备较高的完整度。更重要的是，这一系统并非经过数月开发建设，而是由学员结合自身需求，在训练营现场通过与应用生成Agent持续交互、不断优化逐步构建而成。

川威集团学员现场表示：“如果这个MES系统再经过一个多星期这样的细细打磨，基本上就是一个可以直接在工业现场使用的系统。”

不只是体验AI

更是在体验未来的软件开发方式

过去，工业软件开发周期长、门槛高，业务需求往往需要经过层层传递，才能最终转化为系统功能。

而supOS应用生成Agent的出现，让一线业务人员无需深厚的编码基础，也能够快速构建贴合行业需求的数字化工具，使工业知识和业务经验能够更高效地沉淀为软件能力。

作为新一代AI工厂操作系统，supOS不仅提供统一的数据底座和智能体底座，更通过应用生成Agent，让工业知识、业务经验与AI能力深度融合，大幅降低工业应用开发门槛，加速AI能力走进生产现场。

未来，蓝卓还将持续开展supOS模数训练营，通过更多实战化、场景化培训，让合作伙伴和客户在真实业务中掌握AI应用生成能力，共同推动工业智能从概念走向规模化落地。