12月16日-17日，2025两岸企业家峰会年会在南京隆重举办，中共中央政治局常委、全国政协主席王沪宁出席开幕式并致辞。本届峰会年会以“聚焦转型创新 深化多链合作”为主题，两岸企业家峰会理事会成员、会员及两岸企业家、专家学者共约800人出席活动。

蓝卓数字科技总裁陈玉龙受邀出席，并在两岸人工智能与工业互联网融合发展研讨会上，发表题为《工业AI的必需品：智能工厂数据底座》的专题演讲，从实践视角向两岸企业家、工商界人士阐释工业智能落地的关键路径。

工业AI落地的核心挑战：数据孤岛与系统碎片化

陈玉龙指出，当前许多企业在推进智能化过程中面临“系统多而笨”的困境。工厂内部往往部署了ERP、MES、PLM、SCM等数十甚至上百套系统，形成严重的数据孤岛和碎片化架构。他以某大型集团数字化转型前的状态为例：其曾拥有100多套系统、接口多达2000多个，IT团队规模庞大却仍难以实现数据贯通与业务协同。

“数字化归数字化，业务归业务。数字化只是企业备查的系统，并不能用数字化系统指挥业务。”陈玉龙强调，工业AI真正落地的前提，是具备高质量、AI Ready的数据基础。

智能工厂数据底座：破解困局的关键

陈玉龙表示，构建统一的工厂操作系统是推动工业AI从概念走向实践的核心支撑。这一系统本质上是一个智能工厂数据底座，具备连接、治理、工具三大核心能力：

全域连接：支持385+工业协议与30+通用数据源，实现设备、系统、数据之间的无缝对接；

数据治理：通过工厂模型与工业元模型，将多模态数据统一整合、语义化处理，让原始数据变成高质量、AI Ready数据基础，使其具备被AI识别与驱动的能力；

开发工具：集成低代码开发、Agent构建、应用集成等工具生态，支持企业快速搭建智能应用，并通过智能流程引擎，驱动多个应用协同工作，完成从模型智能到工厂智能的跨越。

陈玉龙将其比喻为“工业AI的必需品”，如同智能手机的操作系统，为上层各类工业APP提供稳定、开放、智能的运行环境。

案例实证：数据底座驱动工业智能升级

演讲中，陈玉龙通过多个落地案例印证了数据底座的实战价值。万华化学依托 supOS 构建“1+2+N”智能工厂体系，打造覆盖全球的六大基地一体化管控体系，接入百万级点位号，实现100+应用高并发运行，异构系统协同效率显著提升；某锅炉项目通过 supOS+TPT大模型实现自主寻优，参数波动幅度降低30%以上，环保助剂使用量减少15%，单锅炉年化收益达215万元。

为满足不同规模企业的转型需求，蓝卓打造了分层解决方案：supOS-Free已普惠 5000 余家小微企业，以简单易用的功能覆盖其 95%的采存展需求；开源工厂操作系统 Open supOS 通过 GitHub、Gitee 代码仓库开放核心能力，汇聚7200多名活跃开发者与800余家合作伙伴，构建共建共享的工业智能生态。目前，蓝卓方案已落地京博石化、北汽、沙特阿美等12000+智能工厂，覆盖流程与离散工业30+行业领域。

陈玉龙表示，未来蓝卓将持续开放数据底座技术能力，助力两岸企业打破系统壁垒、降低转型成本，在“十五五”规划实施的时代机遇中，为两岸智能制造生态注入持久动力。